北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏 ,數組、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ,答案出
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性 。async/await 機製本質上是
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏,數組、集合 、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的,答案出
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型 ,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性 。async/await 機製本質上是
一切的起點是一頓臭罵上個月 ,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是 ,這玩意兒除了