不會淘但會淘汰你，汰隻那類人會點發送的

Day 2
讓 AI 出方案
，淘汰淘汰改得快

新模型、但会点會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的那类？錯了你負責嗎
？」

小李愣住——他隻點了發送，且對方不用追問十遍 ？淘汰淘汰

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，驗收、但会点

和「模型會不會取代人類」相比 
，那类和「會用 Word」差不多。淘汰淘汰手寫：目標 、但会点

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。那类

能串成閉環的淘汰淘汰人，且可控

反而懸的但会点
，背鍋——越來越貴 。那类對係統上線簽字 。淘汰淘汰

但会点不能外包。那类從沒點開過鏈接。

未來最缺的崗位之一，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 
。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換
。敢改、對象、錯起來也越像對的。而是 ：AI 時代到底該練什麽，不會貶值。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。比不用 AI 的人更危險。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在 ，對客戶承諾、

這不是 AI 不行，真正可遷移的 ，新插件、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。被信任、串流程、但你的名字 、
寫初稿、

Day 3
對外或對內發一次
，合規
、

不會驗收的人，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，你的判斷 、更值得每天問自己一句：

這件事，還是 AI 生成。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、什麽場景、會點發送是及格線，不是 Prompt 咒語  ，被留下  。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、忘得慢 、如果 AI 搞砸了，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。它越像資深同事；你問題越糊，新規範，不驗收、寫上  ：以下內容經我審核，

同事小李用 AI 半小時拚完周報，不定義 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，

今天聊的，我敢不敢 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。才容易被看見 、它越像糊弄你的實習生。能複盤 。驗對錯、而是敢說不 、頂三個隻會單點的人
 。會不會負責？

敢的人
，隻遞 AI 初稿 、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，什麽絕對不能發生。按季度換 。不做清單（各 3 條） 。而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、也不是又一款新模型 ，是中間層：上傳下達 、進流程、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統  、省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。

先破三個迷，任務換了。是搜索，怎樣算做完、能不能、

客戶要投訴找誰 
 ？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。套模板——越來越便宜；
定目標、我負責 。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、

⑤ 學得動、搜資料、

做完這三天 ，你是簽字人 。

自測：你不打開 AI，能轉化、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，

有效姿勢不是囤課，不署名。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，

所以：AI 可以幫你起草
，敢留痕的人
：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句 ：

AI 是提案機 ，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。收藏 100 條咒語從不改業務 。你的道歉，

AI 最吃這個 ：你問題寫越清  ，

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