d 隻 後 ，經常用件事我發現該管一
第四類 ，经常件事沙箱、该管
其實最簡單的经常件事方法 ，
像禁止強製推送 、该管是经常件事直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，不會跑偏 ，该管限製生產寫入
、经常件事是该管安全邊界 。
最後說兩句
好的经常件事 AGENTS.md ，並把事實 、该管
讓 Codex 少走彎路
：一份全局 AGENTS.md 的取舍
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。第一次別靠記憶猜。再搜什麽、怎麽改 、命令 、或者直接下放到項目裏
，邊界：哪些文件、
第一 ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。
不是 Prompt 越短越好 ，依賴和工程約定時 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，模型卻經常被過期的項目細節、保留、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、行為或外部操作不能碰 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，是別替模型做它會做的事
先說清楚。而是你不知道它準備刪什麽 。公開發布 。- 生產部署 、
全局規則，
如果你是 Android 開發者 ，
我做的「徐公 AI 雷達」，跟著當前任務走；
這一層分工做完 ，憑證 、工具規則負責攔住 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。
項目命令、才有資格放全局 。事實和判斷要分開 。業務術語和臨時故障補丁 ，配置 、放全局最合適 。
兩份東西混在一起，它們不隨項目變化 ，就想記進去 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。行動邊界和收尾方式 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。是協作習慣 。或改變關鍵行為 、最後怎麽驗收 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。- 用清楚、不順手清理或猜測性重構。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，
該說清的 ，發版檢查 ，可以關注一下 。`git clean` 、是真實性和驗證 。最後交付什麽。是目標驅動 。不照著固定流程生搬硬套。
這就像出門開車 。而且替你做了你根本沒授權的事 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、規則可能就錯了。`$HOME` 、我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書
。導航會越來越厚 ，
比如 Android 項目裏的索引工具、丟給再強的模型 ，聽當前項目的說明 。不需要時別占著全局 context 。
這些不是束縛 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
模型能力越強 ，驗證標準 、- API 、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。- 本次技術方案 、
我最後隻保留四類內容 。還是要交給工具 。- 明顯擴大範圍 ，
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。代碼和文檔 。生產寫入 、不要直接覆蓋原文件 。可執行的說法回答 ，單一技術棧、
比如默認用中文 、很多時候得自己去 X 上翻動態。我反而開始刪 Prompt 。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，影響數量和相關 Git 狀態 。- `rm -rf`、反而隻有兩樣東西 ：目標 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，走哪條路 ，
現在越來越覺得 ，把危險邊界劃好 。以及離目標文件更近的項目規則 ，
後來才發現，
具體任務怎麽推進 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，
第一類 ，放進全局規則裏 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。還是要說清
。Hook 的地方，批量 、技術方案 ：準備改哪些模塊
，可以驗證的結果，
第二 ，再改文件 。目錄、CI 或 Hook。在該關注的時候看到它就夠了 。再決定改哪裏 。目錄結構 、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。從來不是它不會寫 ，DNS 、
讓 AI 先分類 ，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、代碼 、技術方案準備怎麽走 、先看和目標直接相關的項目說明、風險是它做得太快 ，AGENTS.md 才會輕下來 。
這個最重要 。交給工具強製執行 。兼容性和架構的高風險選擇 。不可逆遷移 、
第二類 ，它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，
因為最容易出問題的 ，
比如你要改什麽功能 、`git reset --hard` 、不能碰哪些文件 、最後怎麽回複” ，而是它應該由誰記住 。
模型變強以後 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。`find -delete` 、把技術方案給到 ，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，最大的毛病就是舍不得刪 。文件係統安全 。表達直接一點 、少刷幾次動態 ，- 權限 、到了怎麽確認 。是它做得不夠快。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件。
該用權限 、等我確認後再修改 。命令 、目標驅動 、
以前總怕 AI 理解錯 。
這才是我這次改造的核心 。
結果呢 ？
規則越來越長 ，我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽
，越應該把兩件事分開 ：- 目標和技術方案 ，也不得削弱沙箱 、CI 、目錄和技術棧
，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，項目事實、等於讓它一邊解決問題，## 執行與驗證- 動手前，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章 、
AI 可以主動做事 ，
把目標說清 ，
除非我明確說隻要分析或方案，重寫 Git 曆史
、一邊翻一本過期操作手冊 。Claude Fable 這一代模型變強後 ，
現在我最常給 AI 的 ，
這一步很值 。計費或付費資源變更。
剩下的 ，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。你再把每一步寫死 ，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、互相打架的要求拖住 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。
它隻確保 AI 思考時 ，測試與文檔
。遞歸移動或覆蓋前 ，這些都有一套固定流程，
經常用 Codex 的人 ，
拆開以後 ，
我不是說“Prompt 越短越厲害”。
看到一條“挺有用”的經驗，不能把車開到人行道上 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除
，
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事 ：邊界。模塊劃分 ，按什麽路徑實現 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、AI 負責把方案推進到底
。
這是把施工圖交給 AI。交通規則也會越來越亂
。審批或權限配置 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。不替 AI 思考 。但它們不是所有項目的常識 。
項目換了，Gradle 命令 、`xargs rm` 和通配符刪除，沙箱、
一個模糊的目標 ，
人負責定方向和邊界
，不另起一套
。
技術方案才是導航 ：今天去哪，但不能主動把你的工作區清空 。一旦隻對某個項目成立 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則
、又不越界。以及一份能落地的技術方案 。一條條寫進全局 AGENTS.md 。應該做成 Skill 。也不會越界
。係統要求
、
每次新任務
，需要的時候再加載 ，
恨不得把“先看什麽 、
現在我會先問三個問題 。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我
。
放到哪裏
？最簡單的辦法 ，- 禁止遞歸刪除 `/` 、
以前我以為 AI 的風險 ，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，換什麽倉庫都成立 。確實好用 ，
第三類 ，反而省心。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、
如果你經常用 Codex，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。這些該交給權限、
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。文字規則負責提醒
，
第三
，移出 ：項目命令 、它能不能隻靠模型自覺
？
不能 。放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實，接口聯調 、讓它去做 。優先級更高。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，
說白了，驗收
：怎麽證明它真的完成了 。
重點看“文件係統安全”這一段 。
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