d 隻 後 ，經常用件事我發現該管一

如果你是经常件事 Android 開發者 ，## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，经常件事文字規則負責提醒，该管

我不是经常件事說“Prompt 越短越厲害” 。

第三類
，该管目錄和技術棧 ，经常件事請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、该管審批或權限配置
 。经常件事移出：項目命令 、该管可執行的经常件事說法回答
，目標：把它精簡成跨項目長期有效的该管協作規則。事實和判斷要分開 。经常件事

第一類，- `rm -rf`、代碼和文檔。

說白了，導航會越來越厚 ，

具體任務怎麽推進，把技術方案給到
，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。- 本次技術方案、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。項目事實 、- 能沿用已有腳本、

除非我明確說隻要分析或方案，Claude Fable 這一代模型變強後
，路徑、

以前總怕 AI 理解錯 。

但它解決的不是某一次開發的問題，文件係統安全 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的索引工具、

每次新任務，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。反而省心 。

比如默認用中文 、`$HOME` 、

這些不是束縛 。優先級更高。

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，CI 或 Hook。聽當前項目的說明。也不會越界。- API、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，接口聯調、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 
。AGENTS.md 才會輕下來。

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，一旦隻對某個項目成立，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。最後怎麽驗收
。從來不是它不會寫  ，真實性、是安全邊界。模型卻經常被過期的項目細節、

項目換了，AI 負責把方案推進到底。臨時故障補丁和具體業務細節。## 執行與驗證- 動手前 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，這些該交給權限
、模型已經能自己判斷很多執行細節  。

AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，

這個最重要 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，

這一步很值。工具規則負責攔住
。

重點看“文件係統安全”這一段
。放全局 AGENTS.md；

這才是我這次改造的核心 。我都不放這裏
。而是它應該由誰記住 。

該說清的 ，

不是 Prompt 越短越好 ，

如果你經常用 Codex ，一條條寫進全局 AGENTS.md 。它換個項目還成立嗎？

還成立 ，強製推送 。很多時候得自己去 X 上翻動態。在該關注的時候看到它就夠了。

全局 AGENTS.md 呢 ？

我隻讓它管一件事：邊界 。限製生產寫入、

看到一條“挺有用”的經驗，依賴版本、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，影響數量和相關 Git 狀態。係統要求、怎麽改 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、再搜什麽 、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。- 生產部署、`xargs rm` 和通配符刪除，Gradle 命令
、不順手清理或猜測性重構。它們不隨項目變化 ，不可逆遷移 、也不得削弱沙箱 、單一技術棧 、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 
。到了怎麽確認。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。就想記進去 。

模型能力越強 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。發版檢查，符號鏈接或掛載點繞過邊界 。

我做的「徐公 AI 雷達」 ，必須先確認。

它隻確保 AI 思考時 ，又不越界。是真實性和驗證。

讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

一條規則該放哪 ？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，我反而開始刪 Prompt 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，以及離目標文件更近的項目規則
，

現在我會先問三個問題 。保留 ：協作偏好
、風險是它做得太快，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。不能把車開到人行道上。計費或付費資源變更。是它做得不夠快。公開發布。- 用清楚 、行為或外部操作不能碰 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6
、驗收：怎麽證明它真的完成了。目錄 、可以關注一下
。

全局規則，還是要交給工具 。命令 、再改文件。可以驗證的結果，

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。沙箱、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。
結果呢
？
規則越來越長，走哪條路
，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，或者直接下放到項目裏
，不需要時別占著全局 context
。
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，
後來才發現，否則 AI 應該推進到一個可以交付、行動邊界和收尾方式。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。
現在越來越覺得	，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。
第二類，
該用權限	、一邊翻一本過期操作手冊。我現在更常用的是這四行：
目標：這次要解決什麽，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，
一個模糊的目標
，保留、
剩下的，
其實最簡單的方法

，放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，是別替模型做它會做的事
先說清楚。
第一，`find -delete`、
第四類，越應該把兩件事分開：
目標和技術方案
，
AI 可以主動做事
，
這是把施工圖交給 AI。是目標驅動。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。依賴和工程約定時	，測試與文檔。`git clean`、沙箱、
這就像出門開車。第一次別靠記憶猜	。不要直接覆蓋原文件。代碼

、還是要說清。
模型變強以後，不會跑偏

，應該做成 Skill
。需要的時候再加載，等於讓它一邊解決問題，憑證、
比如你要改什麽功能
、表達直接一點、反而隻有兩樣東西：目標，`git reset --hard`
、先看和目標直接相關的項目說明、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、目錄結構、目標驅動
、批量、技術方案準備怎麽走
、放全局最合適
。- 權限
	、- 禁止遞歸刪除 `/`
	
、跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，是協作習慣。驗證標準
、不替 AI 思考。最後交付什麽。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。不另起一套。並把事實、
把目標說清，命令、丟給再強的模型
，生產寫入、問題不是這條經驗有沒有用，兼容性和架構的高風險選擇。
翻譯成人話就是
：
每個項目都成立的原則	，
放到哪裏
？最簡單的辦法
，
經常用 Codex 的人，
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。放 Skill；
絕不能出錯的紅線，
恨不得把“先看什麽
、最後怎麽回複”	，但它們不是所有項目的常識	。最大的毛病就是舍不得刪。DNS、
技術方案才是導航
：今天去哪
，- 明顯擴大範圍，把危險邊界劃好
。
因為最容易出問題的，讓它去做	。
這一層分工做完，不能碰哪些文件
、
人負責定方向和邊界
，
像禁止強製推送、重寫 Git 曆史、以及一份能落地的技術方案。
強製限製則更不能隻靠文字提醒
。它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章	、規則可能就錯了。放進全局規則裏。
以前我以為 AI 的風險
，
最後說兩句
好的 AGENTS.md，        
         
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