d 隻 後 ，經常用件事我發現該管一
每次新任務，经常件事放全局最合適。该管技術方案準備怎麽走 、经常件事等於讓它一邊解決問題，该管
像禁止強製推送 、经常件事主要盯著 Tibo 是该管否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
別把它塞進所有項目都加載的经常件事全局文件 。
最後說兩句
好的该管 AGENTS.md ，Claude Fable 這一代模型變強後 ，经常件事
項目換了 ，路徑 、業務術語和臨時故障補丁 ，文字規則負責提醒 ，測試與文檔 。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。項目事實 、才有資格放全局 。不能碰哪些文件 、並把事實 、反而省心 。
第二類 ，再決定改哪裏 。符號鏈接或掛載點繞過邊界 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。重寫 Git 曆史 、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。再改文件 。是協作習慣 。
重點看“文件係統安全”這一段。
看到一條“挺有用”的經驗 ，
恨不得把“先看什麽、發版檢查，
現在越來越覺得，目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。- 權限 、
結果呢 ？
規則越來越長 ，
這一步很值 。## 執行與驗證- 動手前 ，
第一，
這些不是束縛 。CI 或 Hook 。不替 AI 思考 。再搜什麽 、憑證、應該做成 Skill 。Gradle 命令 、文件係統安全。先看和目標直接相關的項目說明、依賴和工程約定時 ，是真實性和驗證。問題不是這條經驗有沒有用 ，換什麽倉庫都成立。最大的毛病就是舍不得刪 。
該說清的 ，
全局規則
，
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
，AI 負責把方案推進到底
。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。到底該留下什麽 ？ 我最後隻保留四類內容。它能不能隻靠模型自覺 ？ 不能 。工具規則負責攔住
。 其實最簡單的方法，但不能主動把你的工作區清空 。 兩份東西混在一起 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。臨時故障補丁和具體業務細節 。 不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查
。導航會越來越厚 ，怎麽改
、- `rm -rf`
、保留
：協作偏好、 比如默認用中文、不會跑偏，`find -delete`、 人負責定方向和邊界 ，用戶本次任務 ，也不會越界
。保留 、也不得削弱沙箱、放到哪裏
？最簡單的辦法 ，
具體任務怎麽推進 ，它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，而是你不知道它準備刪什麽 。以及一份能落地的技術方案 。目標驅動、`xargs rm` 和通配符刪除 ，優先級更高。而且替你做了你根本沒授權的事 。
Codex GPT-5.6 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。
一個模糊的目標 ，
這個最重要。
第四類 ，Hook 的地方，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，代碼和文檔 。最後交付什麽。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。模型卻經常被過期的項目細節 、是目標驅動。按什麽路徑實現 。互相打架的要求拖住 。
項目命令
、你再把每一步寫死 ，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。移出
：項目命令 、目錄、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。讓它去做 。這些都有一套固定流程，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，
它隻確保 AI 思考時，它換個項目還成立嗎 ？
還成立，
後來才發現 ，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則
，- 本次技術方案
、不可逆遷移 、確實好用，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。接口聯調 、
除非我明確說隻要分析或方案 ，或改變關鍵行為 、
讓 AI 先分類 ，最後怎麽驗收。
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。影響數量和相關 Git 狀態 。批量 、`git clean` 、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。不順手清理或猜測性重構。事實和判斷要分開 。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、模型已經能自己判斷很多執行細節。代碼、配置 、命令 、需要的時候再加載 ，反而隻有兩樣東西 ：目標 ，
模型變強以後 ，
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，
經常用 Codex 的人，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，等我確認後再修改 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，
以前我以為 AI 的風險 ，交通規則也會越來越亂。可以關注一下 。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，
拆開以後 ，放項目根目錄的
AGENTS.md； - 隻在某個動作觸發的步驟，還是要交給工具 。少刷幾次動態
，我反而開始刪 Prompt 。命令、
如果你是 Android 開發者 ，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、
AI 可以主動做事 ，係統要求 、放進全局規則裏。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，它會把值得留意的公開信號及時撈出來。
這一層分工做完 ，`$HOME` 、
以前總怕 AI 理解錯 。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。這些該交給權限 、保護密鑰 ，不照著固定流程生搬硬套 。- 生產部署 、
把技術方案給到 ，![image]()
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，我現在更常用的是這四行 ：
目標：這次要解決什麽 ，現在我會先問三個問題 。
模型能力越強 ，
第三類 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。邊界 ：哪些文件 、把危險邊界劃好 。而是它應該由誰記住 。丟給再強的模型 ，不另起一套 。真實性 、`git reset --hard` 、請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、展示真實絕對路徑 、審批或權限配置 。風險是它做得太快 ，行動邊界和收尾方式 。它們不隨項目變化 ，
我不是說“Prompt 越短越厲害”。沙箱 、交給工具強製執行 。一邊翻一本過期操作手冊 。是安全邊界 。強製推送 。
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。
不是 Prompt 越短越好，生產寫入、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、表達直接一點、一條條寫進全局 AGENTS.md 。是它做得不夠快 。
因為最容易出問題的 ，計費或付費資源變更 。
這就像出門開車 。
說白了 ，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、
把目標說清 ，就想記進去。- 能沿用已有腳本 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、我都不放這裏 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、但它解決的不是某一次開發的問題，可執行的說法回答 ，限製生產寫入 、驗證標準 、
第三 ，- API 、又不越界 。目錄結構 、
該用權限 、走哪條路 ，
如果你經常用 Codex ，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，不需要時別占著全局 context 。
剩下的，可以驗證的結果，兼容性和架構的高風險選擇 。第一次別靠記憶猜 。聽當前項目的說明 。
我做的「徐公 AI 雷達」 ，- 用清楚 、到了怎麽確認 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣
，單一技術棧、
現在我最常給 AI 的 ，公開發布 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，技術方案 ：準備改哪些模塊 ，行為或外部操作不能碰 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、CI 、從來不是它不會寫 ，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
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- 每個項目都成立的原則
，- 本次技術方案
、不可逆遷移 、確實好用，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。接口聯調 、
