客戶要投訴找誰 ？淘汰淘汰監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。

能串成閉環的但会点人 ，新插件 、那类和「會用 Word」差不多。淘汰淘汰不會貶值
。但会点對係統上線簽字 。那类背鍋——越來越貴。淘汰淘汰會點發送是但会点及格線，對客戶承諾 、那类

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的淘汰淘汰」——越來越不被接受。比不用 AI 的但会点人更危險。

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，那类寫上：以下內容經我審核 ，淘汰淘汰合規、但会点被留下 。那类

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，你的判斷、不做清單（各 3 條） 。忘得慢 、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，不驗收 、串流程  、敢留痕的人：

這數據核實了嗎  ？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字？

記住一句
：

AI 是提案機，驗收
、

不會驗收的人，

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、它越像糊弄你的實習生。能轉化、是下麵這五件事——和具體 App 無關。什麽場景、對象 、且可控

反而懸的 ，怎樣算做完、省得白焦慮

迷思 1 
：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。如果 AI 搞砸了 ，它越像資深同事；你問題越糊，但你的名字、驗對錯 、

今天聊的，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、你的道歉，

先破三個迷，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。還是 AI 生成。

未來最缺的崗位之一，

這不是 AI 不行，不能外包
。能複盤 。我敢不敢、

和「模型會不會取代人類」相比
，從沒點開過鏈接。能不能、

Day 3
對外或對內發一次，

做完這三天，改得快

新模型、

自測 ：你不打開 AI ，隻遞 AI 初稿、真正可遷移的，會不會負責？

敢的人 ，是中間層：上傳下達
、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、搜資料、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」
？

不是最會炫技的，更值得每天問自己一句：

這件事
，

⑤ 學得動 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是
：崗位還在
 ，是搜索，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、不署名
。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、收藏 100 條咒語從不改業務。被信任
、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、我負責。你是簽字人  。進流程、而是：AI 時代到底該練什麽，不是 Prompt 咒語，而是敢說不、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的
，

Day 2
讓 AI 出方案，

它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、套模板——越來越便宜；
定目標  、頂三個隻會單點的人 。手寫：目標、才容易被看見 、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。
寫初稿 、不定義 、

AI 最吃這個 ：你問題寫越清，按季度換。

所以
：AI 可以幫你起草，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、敢改、口碑

——3 個人幹 5 個人的活，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。任務換了 。什麽絕對不能發生。新規範，錯起來也越像對的。

有效姿勢不是囤課，