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注：本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結，有趣的是在寫這篇文章過程中 ，查到一個很好玩的資料 ，就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
大家好，我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
在2025年歲末臨近之際 ，園子又添驚喜 ，迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助 ！以下是艾思科藍的介紹 ：艾思科藍(AiScholar) ，立足科研領域的連接者，致力於探索“人工智能+科研學
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密，那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包 ：從零到發布的完整指南h
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背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
"測試隻能證明 bug 的存在 ，卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程
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在AI代碼生成工具大行其道的今天 ，一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 ：有一個WEB框架 ，其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ，但PasteApeart即升級版PasteForm）正將這一設想變為
為什麽說 IO 操作異步才有意義，CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ，我們經常討論異步編程模型 ，尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中 。一個普遍的共識是 ：異步對於 IO
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話：「Claude 長出雙手，AI 走
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
