如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ,答案出
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏 ,數組、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
注 :本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料 ,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度 。在 .NET 裏 ,數組 、集合 、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的