在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
入職多年 ,麵對生產環境 ,盡管都是小心翼翼 ,慎之又慎,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗 ,麵紅耳赤。重則係統停擺 ,損失資金。每一個生產事故的背後 ,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型 ,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研 ,最終選擇了NetCorePal C
在高可用架構中,避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手,AI 走
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