入職多年,麵對生產環境 ,盡管都是小心翼翼,慎之又慎,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤。重則係統停擺,損失資金 。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和
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為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
背景大家好 ,我是逐日。周末在家裏電腦折騰 ,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試,連c
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研 ,最終選擇了NetCorePal C
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openclaw就目前對我來說 ,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵 ,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的,答案出
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