在高可用架構中,避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊、還有各種規範流程 。問題是,這玩意兒除了
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做