近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
在高可用架構中 ,避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
入職多年,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼,慎之又慎,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗 ,麵紅耳赤。重則係統停擺,損失資金 。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
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openclaw就目前對我來說 ,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時 ,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是 :異步對於 IO