讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
入職多年 ,麵對生產環境 ,盡管都是小心翼翼,慎之又慎,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤 。重則係統停擺,損失資金。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史 。為了更好地防範和