大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
入職多年 ,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼 ,慎之又慎,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗 ,麵紅耳赤。重則係統停擺,損失資金 。每一個生產事故的背後 ,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ,答案出
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是:異步對於 IO
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1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
在高可用架構中,避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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