這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
在高可用架構中,避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
入職多年,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼 ,慎之又慎 ,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤 。重則係統停擺 ,損失資金 。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中 。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ,揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中 。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ,開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ,答案出
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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