見危致命網

為什麽說 IO 操作異步才有意義，CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中，我們經常討論異步編程模型，尤其是在 Node.js 、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是：異步對於 IO

在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本、排查異常
，更談不上為後續擴容做

在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本、排查異常，更談不上為後續擴容做

背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本

這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽，AI 為

1. 概述過去五年
，開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 ：模型猜下一行 ，人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ，也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的

在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本、排查異常，更談不上為後續擴容做

AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟 ，業務交付範式正

注：本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結，有趣的是在寫這篇文章過程中  ，查到一個很好玩的資料 ，就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp

背景：有監控node節點pod的CPU等資源，實現自動擴縮容的需要下，需要安裝metrics-serverk8s版本：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本：0.8x本

"測試隻能證明 bug 的存在
，卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章，標題叫《編程

在2025年歲末臨近之際，園子又添驚喜，迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助！以下是艾思科藍的介紹 ：艾思科藍(AiScholar)，立足科研領域的連接者
，致力於探索“人工智能+科研學

近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了

背景：有監控node節點pod的CPU等資源
，實現自動擴縮容的需要下，需要安裝metrics-serverk8s版本
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