d 隻 後 ，經常用件事我發現該管一
模型變強以後 ，经常件事或者某一個隻在特定任務觸發的该管 Skill 。測試與文檔 。经常件事依賴版本 、该管這些該交給權限 、经常件事而是该管它應該由誰記住 。文件係統安全 。经常件事
第二類 ，该管到底該留下什麽 ？经常件事
我最後隻保留四類內容。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，该管
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的经常件事檢查 。不另起一套 。该管
這一步很值 。经常件事- `rm -rf` 、该管互相打架的经常件事要求拖住 。但不能主動把你的工作區清空 。交給工具強製執行 。
現在我會先問三個問題 。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、目標驅動、也不得削弱沙箱 、
項目換了 ，展示真實絕對路徑、
因為最容易出問題的 ，
該說清的 ，
比如默認用中文、
第二，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、換什麽倉庫都成立 。
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
一個模糊的目標 ，CI 、工具規則負責攔住 。是目標驅動。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、
如果你經常用 Codex ，最大的毛病就是舍不得刪 。
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，
每次新任務 ，模型已經能自己判斷很多執行細節 。你再把每一步寫死 ，放 Skill；
重點看“文件係統安全”這一段 。
這個最重要。放全局最合適 。是它做得不夠快。而且替你做了你根本沒授權的事 。- 明顯擴大範圍 ，業務術語和臨時故障補丁，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。邊界 ：哪些文件、
第三類 ，- 能沿用已有腳本 、
這是把施工圖交給 AI 。命令 、在該關注的時候看到它就夠了 。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，AI 負責把方案推進到底 。走哪條路 ，
人負責定方向和邊界 ，模型卻經常被過期的項目細節 、聽當前項目的說明 。
這一層分工做完 ，
具體任務怎麽推進 ，等我確認後再修改 。是真實性和驗證 。不照著固定流程生搬硬套。依賴和工程約定時 ，並把事實 、
這些不是束縛 。或者有自己常用的 IDE 索引工具，
拆開以後 ，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，
項目命令 、移出 ：項目命令、沙箱 、遞歸移動或覆蓋前 ，兼容性和架構的高風險選擇 。`git clean` 、
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，
恨不得把“先看什麽 、代碼 、是協作習慣 。它換個項目還成立嗎？
還成立 ，命令 、
第三 ，又不越界 。
現在越來越覺得 ，
這就像出門開車 。一條條寫進全局 AGENTS.md 。也不會越界。以及離目標文件更近的項目規則，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則，是安全邊界 。公開發布 。## 執行與驗證- 動手前 ，憑證 、文字規則負責提醒 ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣，
說白了，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。就想記進去 。
剩下的，很多時候得自己去 X 上翻動態。
我做的「徐公 AI 雷達」，再搜什麽、放進全局規則裏 。我反而開始刪 Prompt 。項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。影響數量和相關 Git 狀態 。才有資格放全局。行動邊界和收尾方式 。等於讓它一邊解決問題 ，反而隻有兩樣東西 ：目標，AI 可以主動做事 ，`git reset --hard`、把技術方案給到 ，
後來才發現 ，
全局規則 ，用戶本次任務 ，不替 AI 思考。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
如果你是 Android 開發者 ，再決定改哪裏 。係統要求 、
第四類 ，事實和判斷要分開 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，保留 、代碼和文檔 。確實好用，但它們不是所有項目的常識 。還是要交給工具。限製生產寫入 、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。第一次別靠記憶猜 。
該用權限 、不需要時別占著全局 context 。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
~/.codex/AGENTS.md，規則可能就錯了 。可以驗證的結果 ，先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，`find -delete` 、AGENTS.md 才會輕下來 。少刷幾次動態 ，Gradle 命令 、表達直接一點 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。保護密鑰 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。它們不隨項目變化 ，
以前我以為 AI 的風險，按什麽路徑實現。放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實
，批量 、它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、再改文件 。`$HOME` 、請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除、最後交付什麽。不能碰哪些文件、讓它去做 。技術方案 ：準備改哪些模塊 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。目錄結構、項目事實 、以前總怕 AI 理解錯 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、保留 ：協作偏好 、
比如你要改什麽功能、不順手清理或猜測性重構 。- 生產部署 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，我都不放這裏 。Hook 的地方 ，而是你不知道它準備刪什麽。
這才是我這次改造的核心 。怎麽改、可執行的說法回答 ，
現在我最常給 AI 的，不要直接覆蓋原文件。可以關注一下 。
第一類 ，最後怎麽驗收 。
看到一條“挺有用”的經驗，還是要說清 。
除非我明確說隻要分析或方案 ，Claude Fable 這一代模型變強後 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。配置、沙箱 、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，
模型能力越強，
不是 Prompt 越短越好 ，需要的時候再加載
，- 禁止遞歸刪除 `/`
、放項目根目錄的
AGENTS.md；
像禁止強製推送、
比如 Android 項目裏的索引工具 、不可逆遷移 、- API 、
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。不能把車開到人行道上 。把危險邊界劃好 。
但它解決的不是某一次開發的問題 ，
它隻確保 AI 思考時 ，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。先看和目標直接相關的項目說明 、到了怎麽確認 。模塊劃分 ，導航會越來越厚 ，
我不是說“Prompt 越短越厲害”。單一技術棧 、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、反而省心。優先級更高 。
其實最簡單的方法，以及一份能落地的技術方案 。
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，一旦隻對某個項目成立 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。路徑 、- 權限 、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，應該做成 Skill 。計費或付費資源變更 。我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，從來不是它不會寫 ，一邊翻一本過期操作手冊。發版檢查 ，問題不是這條經驗有沒有用，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。真實性
、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。必須先確認。
讓 AI 先分類，
把目標說清 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事：邊界 。接口聯調 、
第一 ，丟給再強的模型 ，
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