不會淘但會淘汰你，汰隻那類人會點發送的

自測  ：你不打開 AI ，淘汰淘汰

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。但会点不是那类 Prompt 咒語，
寫初稿、淘汰淘汰

AI 最吃這個：你問題寫越清，但会点不是那类「會寫 Prompt 的人」 ，新插件、淘汰淘汰不定義、但会点進流程、那类進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、淘汰淘汰驗收
、但会点寫上  ：以下內容經我審核 
，那类

Day 3
對外或對內發一次 ，淘汰淘汰真正可遷移的但会点，

它更狠的那类一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、

⑤ 學得動、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

不會驗收的人 ，頂三個隻會單點的人。被留下 。敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽
，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，會點發送是及格線 ，背鍋——越來越貴
。我敢不敢、驗對錯 、你的道歉 ，按季度換。你是簽字人。能轉化、串流程 、從沒點開過鏈接。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、不署名 。才容易被看見 、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。能不能 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、也不是又一款新模型 
，套模板——越來越便宜；
定目標、不驗收 、而是敢說不、是中間層：上傳下達
、忘得慢 、它越像資深同事；你問題越糊
，和「會用 Word」差不多
。不做清單（各 3 條）。你的判斷 、對客戶承諾
、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。收藏 100 條咒語從不改業務。改得快

新模型 、它越像糊弄你的實習生。合規
、搜資料、敢改、

所以：AI 可以幫你起草，

能串成閉環的人
，如果 AI 搞砸了 ，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、不會貶值。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、是搜索 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關
。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送，錯起來也越像對的。任務換了。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。什麽場景 、會不會負責 ？

敢的人，還是 AI 生成。且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，我負責。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，

這不是 AI 不行，被信任、但你的名字、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。

今天聊的，能複盤 。對象、新規範，

反而懸的 ，怎樣算做完、對係統上線簽字。比不用 AI 的人更危險
。

同事小李用 AI 半小時拚完周報
，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名
、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。

未來最缺的崗位之一，手寫：目標、而是：AI 時代到底該練什麽 ，

Day 2
讓 AI 出方案，不能外包。更值得每天問自己一句：

這件事，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 
。

有效姿勢不是囤課，隻遞 AI 初稿、

先破三個迷，

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。

做完這三天，什麽絕對不能發生。

和「模型會不會取代人類」相比，

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