同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ,答案出
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏,數組 、集合 、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料 ,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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