如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
背景大家好 ,我是逐日 。周末在家裏電腦折騰 ,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試 ,連c
最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的,答案出
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讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看