見危致命網

大家好
，我是Java烘焙師。最近利用業餘時間，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
，分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷  ，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個

電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信，常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty、mpremote、Xsh

近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了

背景：有監控node節點pod的CPU等資源
，實現自動擴縮容的需要下，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本：0.8x本

這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為什麽

在2025年歲末臨近之際，園子又添驚喜 ，迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助！以下是艾思科藍的介紹 ：艾思科藍(AiScholar)，立足科研領域的連接者，致力於探索“人工智能+科研學

推文在下麵實驗中，我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上：在以下例程中，我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈，其中 GP17連接的 LED

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北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026，提出了一種全新的智能體自我進化範式，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應

當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪

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AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟，業務交付範式正

訂單含金量在下降，訂單研發的含金量在上升。01產品體係中，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊，其流程的難度和複雜度都比較高
，尤其是在經典的電商業務中 ，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互，在訂單設計

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後，我反而開始刪 Prompt 
。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看

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