入職多年 ,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼,慎之又慎 ,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗,麵紅耳赤 。重則係統停擺,損失資金 。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
在2025年歲末臨近之際 ,園子又添驚喜 ,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助 !以下是艾思科藍的介紹 :艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
推文在下麵實驗中 ,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中 ,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈 ,其中 GP17連接的 LED
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote、Xsh
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在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏 ,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日 ,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
在高可用架構中 ,避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南 。1. Keep
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手 ,AI 走
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的