最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ,答案出
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 :有一個WEB框架 ,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做