入職多年,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼 ,慎之又慎 ,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗 ,麵紅耳赤。重則係統停擺 ,損失資金。每一個生產事故的背後 ,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應