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這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ，於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ，ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ，AI 為
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ，一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 ：有一個WEB框架 ，其開發效率可以超越AI 。這聽起來像是天方夜譚，但PasteApeart即升級版PasteForm）正將這一設想變為
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包：從零到發布的完整指南h
背景大家好 ，我是逐日 。周末在家裏電腦折騰 ，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，翻官方文檔的過程中 ，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試 ，連c
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ，想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研 ，最終選擇了NetCorePal C
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做
背景大家好 ，我是逐日。周末在家裏電腦折騰，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，翻官方文檔的過程中 ，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試 ，連c
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openclaw就目前對我來說 ，感覺幫助不是很大 ，這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時，網頁上一行一行的跳動 ，我離開電腦 ，孩子盯著那跳動的頁麵，感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
大家好，我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本
